数据驱动 · 工程化 · Python实践

专注python、数据科学、工程化

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个人简历

Python开发者 | 数据科学爱好者

教育背景

武汉大学 · 金融学、计算机科学与技术(辅修) · 本科 | 清华大学 · 管理科学与工程 · 硕士 | 哥伦比亚大学 · 数据科学 · 硕士

技术栈

Python · polars · 机器学习 · 深度学习 · Web开发 · 量化金融

求职意向

Python后端开发工程师 | 机器学习和深度学习工程师 | 量化研究员 | 大模型研究员

代表项目

stock-clock · 基于python的模拟量化交易平台

预期协同效应—基于AI-Agent的视角 · 基于Pytorch和SB3的AED因子研究

个人博客

最新文章

ETF轮动实战周报 #6 — 三次敲门,三次不开:信号链证伪周(08/10 - 08/14) 博客
2026-08-17

ETF轮动实战周报 #6 — 三次敲门,三次不开:信号链证伪周(08/10 - 08/14)

持币第 34 天,科创50 罕见地三次给出缩量止跌候选,三次均在次日验证中证伪——体系用三次"不开门"换来对"不抢跑"纪律的完整检验,全周零交易。

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红利双创网格实战周报 #3 — 实证驱动大调参:红利窗口缩至 10 日,双创打响第一枪(08/10 - 08/14) 博客
2026-08-17

红利双创网格实战周报 #3 — 实证驱动大调参:红利窗口缩至 10 日,双创打响第一枪(08/10 - 08/14)

红利网格完成实证驱动调参(窗口 22→10 日、系数 0.3→0.15、份额 1000/800→600/500),回测触发次数接近翻倍;周五买入双创50ETF 4,100 份 @1.146 首次实盘建仓,红利全周无触发但浮盈 +2.03%,状态机全程 🟢 normal。

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AI-Workshop 文献分享 #18 — SkillOpt 作者分享:核心问答与观点速览 博客
2026-08-15 21:30

AI-Workshop 文献分享 #18 — SkillOpt 作者分享:核心问答与观点速览

8月15日,SkillOpt 论文作者 zzw 受邀分享。论文主体与 #17 一致,本文整理分享后的问答摘要:覆盖 Slow Update 反转样本的度量与 Mini-batch 聚合去重、优化器模型选型与角色分离、顶会 Oral 选题价值;并速览文本空间优化、跨步长反思、技能迁移性三大核心观点。

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项目经历

最新项目

红利+双创双网格体系 v3 项目
2026-07

红利+双创双网格体系 v3

一套基于红利ETF(515180)和双创50ETF(159781)的双标的双态混合网格体系。震荡市不对称网格吃差价+储蓄份额,趋势市全仓切换,让AI管状态机判断趋势方向。

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基于 Agent 的 ETF 轮动系统 项目
2026-07

基于 Agent 的 ETF 轮动系统

基于 Agent 推理 + 定时任务驱动的全自动大类资产轮动系统,覆盖 6 只候选 ETF,每日自动执行环境评估、候选排名、风控校验和交易计划生成,已在真实市场环境中稳定运行。

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稳定的股票数据源 项目
2026-04

稳定的股票数据源

稳定、优雅、便于运维和使用的股票数据源设计

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文档下载

这里提供一些我整理的文档,供大家参考

技术栈

这里记录了我在学习过程中掌握的技术栈

python

基本使用
面向对象
高级特性
+1 更多
4 项技能

polars

数据处理
1 项技能

plotly

数据可视化
1 项技能

scikit-learn

机器学习
1 项技能

pytorch

深度学习
1 项技能

sb3

强化学习
1 项技能

streamlit

Web开发
1 项技能

flask

Web开发
1 项技能

redis

缓存
1 项技能

mysql

数据库
1 项技能

postgresql

数据库
1 项技能

git

版本控制
1 项技能

docker

容器化
1 项技能

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